Drones e inteligência artificial na Supervisão do Ramal do Agreste

Considerada uma das maiores obras hídricas em execução no Brasil, o Ramal do Agreste é um sistema de infraestruturas projetadas para captar água no eixo leste do Projeto de Integração do Rio São Francisco (PISF) e distribuir para cerca de 70 municípios do Agreste Pernambucano, proporcionando uma maior segurança hídrica para mais de 2 milhões de residentes dessa região – atingida por secas prolongadas.

A TPF Engenharia se orgulha por ser líder do consórcio de empresas responsáveis por supervisionar as obras desse sistema que possui cerca de 71 km de extensão e inclui canais, sifões, túneis, barragens e adutoras.

Para conferir maior eficiência ao processo de supervisão dos trechos da obra, a TPF Engenharia implementou um processo de controle de qualidade auxiliado por voos autônomos de drones. A partir de aplicativos como o DroneDeploy e o Map Pilot for DJI – Business foi possível planejar voos automatizados sobre as coordenadas de projeto com o objetivo de capturar fotografias aéreas dos serviços em execução. Os registros fotográficos permitiram que a equipe analisasse os dados de campo de forma remota, identificando não conformidades e tomando as devidas ações reduzindo o tempo de reparo e custos decorrentes.

Depois de analisar vários relatórios, as engenheiras e engenheiros da TPF Engenharia identificaram padrões e implementaram outra tecnologia para otimizar ainda mais os serviços. Ao combinar dados provenientes de voos autônomos de drones ao machine learning, subcampo da inteligência artificial, a equipe treinou um algoritmo capaz de avaliar fotos desse tipo de obra e rapidamente identificar não conformidades. Em seguida, foi elaborado um programa para aplicar o algoritmo em questão em diversas fotos capturadas ao longo dos vários quilômetros da obra, tendo como resultado a geração automática de relatórios de não conformidades. Com isso, foi possível garantir uma grande economia de tempo entre a identificações dos problemas e as ações de correção em campo.

Este projeto, um dos primeiros realizados pela TPF Engenharia com uso de inteligência artificial, demonstra que a engenharia tem muito a ganhar com ferramentas inteligentes e há muito espaço para inovação. Por isso, buscamos aumentar cada vez mais os níveis de eficiência, controle de qualidade e rastreabilidade de nossas operações. Inovar para criar valor para a sociedade: é assim que estamos construindo o mundo, cada vez melhor.

Principais atividades desenvolvidas:

• Padronização de processo para o controle de qualidade auxiliado por voos autônomos de drones
• Planejamento de coordenadas para captura de fotografias dos trechos supervisionados;
• Pré-análise das fotografias através de uma plataforma de inteligência artificial e machine learning
• Treinamento do algoritmo para rapidamente identificar problemas de não conformidades nas fotografias capturadas
• Elaboração de um programa na linguagem Python para avaliar as fotografias e gerar relatórios automatizados